『実際の店舗で得られるデータを活用した経営分析の実例を学ぶとともに、生徒自身がデータから今後の予測を行う体験を通して、データサイエンスへの理解を深める。』という目的のもと、本日3限目に、有限会社悟空（ＤＸ学校）より2名の先生にお越しいただいて、データサイエンス講座が2年の情報ソリューション科を対象に行われました。
GoogleのAIによると、
データサイエンスとは、数学・統計学、プログラミング（エンジニアリング）、そして各分野の専門知識（ビジネス力）を融合させ、膨大なデータから社会やビジネスに役立つ価値ある洞察（インサイト）を引き出す学問。2026年現在、データサイエンスは単なる「分析」を超え、AIエージェントやリアルタイムな意思決定システムを通じてビジネスプロセスを直接実行する役割へと進化しています。
だそうです。そこで、生徒に、実際の店舗で収集された売り上げデータが配布され、まずはそのデータに『違和感』がないかを探すことになりました。
一定の規則で並んでいないことに何か理由があるのか？というのがどうもこの学問の入り口のような気がします。難しそうだなと思っていたら、生徒達は意外に興味深げに真剣に取り組んでました。
